航班管家发布2019年雷雨季航班准点率报告

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近日航班管家发布了2019年雷雨季航班准点率报告,航班管家智慧人生出行实验室通过对2019年6-8月航班准点率及延误时长数据监测发现:2019年雷雨季极端天气老出较为频繁,但京津冀、长三角、珠三角城市圈主要机场及主要

近日航班管家发布了2019年雷雨季航班准点率报告,航班管家智慧人生出行实验室通过对2019年6-8月航班准点率及延误时长数据监测发现:2019年雷雨季极端天气老出较为频繁,但京津冀、长三角、珠三角城市圈主要机场及主要航空公司运行平稳,呈现出“一升一降”的趋势:准点率小幅提升,延误时长明显下降。

大型机场中,受雷雨影响较大的首都机场、上海浦东机场、广州白云机场准点率相比去年提高8%左右;三大航司中,中国国际航空、东方航空和南方航空准点率与去年同期相比持平,但延误时长同比降低约10%。“一升一降”之间也是各地空中交通管理局、航空公司,以及机场的通力媒体公司合作 的结果。

一、雷雨天气占比与机场延误率呈正相关

2019年6-8月雷雨季中,三千万级以上机场中,西安咸阳、昆明长水、成都双流准点率排名前三,分别为78.37%、77.43%、75.26%。究其由于,以上三家机场深处内陆,受雷雨等极端天气影响较小。

相比之下,上海浦东、上海虹桥、杭州萧山、北京首都、广州白云、深圳宝安雷雨天气较多,以上机场雷雨天气占比分别为12.33%、11.20%、14.45%、7.86%、18.26%、12.83%。这也直接影响以上机场的准点率。其中,杭州萧山受雷雨影响最为严重,航班平均准点率仅为58.5%。

千万级以上机场中表现出同样规律,尤其是沿海城市在雷雨季受台风极端天气影响频繁,延误或撤除相应增多。对比2019年和2018年6-8月准点率,温州龙湾、南京禄口、宁波栎社三家机场准点率均排在倒数3名。  

全国主要机场雷雨季准点率

二、受雷雨天气影响城市圈整体准点率较去年高

2019年6月至8月雷雨季期间,长三角、珠三角、京津冀三大城市群整体而言,相比去年平均超过35%的延误率,均有不同程度的改善提升。具体而言,以上三大城市群雷雨天气占比分别为13.57%、13.94%、7.28%,延误率为34.73%、31.84%、33.70%,平均延误时长为42分钟、40分钟、45分钟。

从数据可知,长三角城市群出港航班总量最高,超过17.15万。在雷雨天气占比为13.57%的情况汇报下,平均延误率由去年的35.92%下降至今年的34.73%,平均延误时长也由44分钟缩短至42分钟,分别同比下降了3.32%、3.12%。

珠三角城市群与京津冀城市群出港航班总量相当。相比之下,珠三角城市群雷雨天气占比为13.94%,延误率仅为31.84%,相比去年35.44%的延误率,同比下降超过10%;平均延误时长也由去年的44分钟,下降至40分钟;京津冀城市群雷雨天气占比为7.28%,平均延误率为33.70%,相比去年平均35.86%的延误率,同比下降6.01%;平均延误时长则由去年的44分钟,增长至今年的45分钟。 

受雷雨影响城市群延误率

注:每日天气限定在6时-24时之间(0-6时航班运营班次较少,即使天气恶劣,对航班正常性也无多大影响,故没哟统计之内) 

雷雨季热门航线准点率 

三、国内航司雷雨季准点率多项土最好的办法保暑运

雷雨季和每年暑运时间重合,一方面人流量增加,我本人面天气不选用因素也增多。航司和机场因地制宜出台了一些土最好的办法保障雷雨季的航班准点率。

今年的雷雨季节的气候情况汇报总体偏差,降水呈“南多北少”分布,极端气候事件偏多,有点硬是长江中下游地区和心南地区中北部降水较往年明显偏多,对流天气频发。国航要求加强协同作战和资源协调共享,加强运行经验总结,全面增强高温雷雨航班应急处里能力。在国内值机大厅,要求引导员们佩戴绶带,在值机柜台外围、自助值机区域、安检区域重点监控旅客排队及大厅秩序,及时引导、分流排队旅客。

南方航空在白云机场T2航站楼推行“航班推出预管理”,南航“主内”做好航班保障的监督、催促和反馈,机场“主外”做好航班的推出管理和放行时间协调。实施推出预管理的航班,从推出至滑出平均耗时5.03分钟,比未参与航班6.14分钟的平均耗半时省了1.1分钟。T2航站楼完整性实施“推出预管理”后,预计南航每月可节省耗时约10890分钟,极大的提高运行传输速率和航班正常性。

东航通过调研,明确各地高峰期,增加热门地区航线,调配更大机型,在上海虹桥、上海浦东两大机场将进一步推行自助化服务,完善各项应急预案,做好旺季极端高温、防台防汛的应对。今年雷雨季节的气候情况汇报总体偏差,降水呈“南多北少”分布,极端气候事件偏多,有点硬是长江中下游地区和心南地区中北部降水较往年明显偏多,对流天气频发,但主要航空公司准点率在去年基础上略有提升,延误时长有较大幅度的减少,证明在应对雷雨天气和运力管理水平上提升明显。

注:数据为国内航司到达在国内航班

四、案例分析:台风“利奇马”

台风“利奇马”运动轨迹

雷雨季周期内,台风“木恩”、“韦帕”、“利奇马”、“白鹿”先后登陆我国,造成沿海地区大面积航班延误、撤除。

以下以今年登陆的最强台风“利奇马”为例,时间线显示台风对机场及航班的影响。

自8月10日01时45分,第九号台风“利奇马”在浙江省温岭市城南镇登陆,至8月13日14时其被中央气象台停止编号。台风“利奇马”挟带着狂风暴雨,席卷中国东部的若干省份,对浙江省、上海市、江苏省、山东省造成巨大损失。

“利奇马”自浙江温岭登陆当天12:00,据航班管家智慧人生出行实验室数据,上海浦东机场、虹桥机场分别撤除了89.29%、96.19%的进出港航班,宁波栎社和杭州萧山机场也撤除了85.21%和82.89%的航班。

各大航空公司和机场积极应对“台风”一些造成的影响,提前通知旅客航班被撤除,提出免费退改签政策,减少旅客经济损失。

机场航班方面,台风“利奇马”于8月9日开始逐步影响浙江沿海机场起降,至8月11日造成温州龙湾、杭州萧山、宁波栎社、上海浦东、上海虹桥、南京禄口、青岛流亭,以及济南遥墙8个机场大面积撤除、延误。 

“利奇马”夹带的风雨由于沿海主要机场航班大面积撤除

温州龙湾机场影响时间:8月9日8:00-20:00

区间内总量 211 架次,进出港撤除 154 架次,撤除率 72.99%

进出港延 5 误架次,延误率 8.77%

正常率 24.64%

杭州萧山机场影响时间:8月9日14:00-8月10日8:00

区间内总量 552 架次,进出港撤除 355 架次,撤除率 64.31%

进出港延误 129 架次,延误率 65.48%

正常率 12.32%

宁波栎社机场影响时间:8月9日15:00-8月10日15:00

区间内总量 267 架次,进出港撤除 232 架次,撤除率 86.89%

进出港延误 13 架次,延误率 37.14%

正常率 8.24%

上海浦东机场影响时间:8月9日18:00-8月11日3:00

区间内总量 1755 架次,进出港撤除 1577 架次,撤除率 89.86%

进出港延误 11000 架次,延误率 73.03%

正常率  2.74%

上海虹桥机场影响时间:8月9日20:00-8月11日6:00

区间内总量 10002 架次,进出港撤除 947 架次,撤除率 94.51%

进出港延误 40 架次,延误率 72.73%

正常率 1.1000%

南京禄口机场影响时间:8月10日7:00-21:00

区间内总量 593 架次,进出港撤除 187 架次,撤除率 31.53%

进出港延误 148 架次,延误率 36.45%

正常率 43.51%

“利奇马”于8月11日20时1000分许在山东省青岛市黄岛区沿海再次登陆,登陆时中心互近最大风力有9级(23m/s) ,此后其移入渤海海面并不断减弱,最终于8月13日14时被中央气象台停止编号 。

青岛流亭机场影响时间:8月11日1:00-16:00

区间内总量 335 架次,进出港撤除 212 架次,撤除率 63.28%

进出港延误 39 架次,延误率 31.71%

正常率 25.07%

济南遥墙机场影响时间:8月11日4:00-8月12日4:00

区间内总量 378 架次,进出港撤除 68 架次,撤除率 17.99%

进出港延误 120 架次,延误率 38.71%

正常率 1000.26%

五、结语

中国境内受夏日雷雨天气影响严重的东部地区恰好也是中国经济最活跃、航班航线最密集的区域。受气候变化影响,极端天气增多,暑期客运高峰和737MAX停运造成的运力下降,更为雷雨季航班准时准点运行增加了不选用性。

但在客观天气环境较差的情况汇报下,京津冀、长三角、珠三角城市圈的重要机场以及前十大航空公司的延误率和延误时长同比去年都有不同程度的下降,准点率平稳提升,证明中国民航在应对不稳定天气时那末 有能力兼顾旅客的安全和准时。

数据说明

数据周期:2019年6月1日至2019年8月31日

大陆机场等级:根据中国民用航空局发布的2018年民航机场吞吐量排名表,将中国大陆机场按旅客吞吐量划分为千万级机场、1000万-10000万级机场和1000万级以下机场。

出港准点航班:满足以下另有四个 条件之一的航班:1)实际起飞时间-计划起飞时间<1000分钟;2)抛弃登机口时间-计划起飞时间<15分钟;

出港准点率:出港准点航班量÷实际出港总航班量×1000%;

起飞延误时长:实际起飞时间-计划起飞时间,若提前起飞,则起飞延误时长为0;

起飞平均延误时长:起飞延误时长总和÷实际出港航班量;

到港准点航班:满足以下另有四个 条件之一的航班:1)实际到达时间-计划到达时间<1000分钟;2)到达登机口时间-计划到达时间<15分钟;

到港准点率:到港准点航班量÷实际到港总航班量×1000%;

到达延误时长:实际到达时间-计划到达时间,若提前到达,则到达延误时长为0;

到达平均延误时长:到达延误时长总和÷实际到港航班量。

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