这位高中生用函数告诉你,打车选择滴滴还是美团

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IT之家12月20日消息 先抛开滴滴的负面新闻不谈,滴滴的经常跳出,的确为行人的日常生活带来了便利。目前,滴滴打车与美团打车,与非 出行使用率较高的两款打车软件了,没办法 这两种 打车辦法 ,从科学的强度来看,哪个更划算呢?

据中国青年报消息,嘉定一中的一位高二学生通过研究,在老师的辅导下,以函数的辦法 、经过缜密的逻辑与推算,得到如下结论:

在价格上,美团打车稍微处在优势;在等车时间上,平时7:00-9:00、周末8:60 —12:00选则美团;在平时19:00—22:00,平时22:00—07:00,周末18:00—22:00,周末22:00—8:60 选则滴滴,其余时间两者差没办法 来太大。

原文阅读,请点击此处。

IT之家注解:

这位高中生在模型建立中,使用了贝叶斯公式进行概率的修正和通过有三个 软件费用计算公式得到距离和费用的函数关系式。软件得出的函数不做科普,这里为各位科普一下贝叶斯公式

贝叶斯定理(英语:Bayes' theorem)是概率论中的有三个 定理,它跟随机变量的条件概率以及边缘概率分布有关。在一点关于概率的解释中,贝叶斯定理(贝叶斯公式)利于告知亲戚亲们 怎样才能利用新证据修改已有的看法——你你这俩 名称来自于托马斯·贝叶斯。

贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率的一则定理。公式如下:

其中P(A|B)是处在事件B处在的情况表下事件A处在的概率。

在贝叶斯定理中,每个名词都不 约定俗成的名称:

  • P(A|B)是已知B处在后A的条件概率,也将会得自B的取值而被称作A的后验概率。

  • P(A)是A的先验概率(或边缘概率)。不言而喻称为"先验"是将会它不考虑任何B方面的因素。

  • P(B|A)是已知A处在后B的条件概率,也将会得自A的取值而被称作B的后验概率。

  • P(B)是B的先验概率或边缘概率。

按哪此术语,贝叶斯定理可表述为:

后验概率= (似然性*先验概率)/标准化常量

另外,比例P(B|A)/P(B)都不 时被称作标准似然度(standardised likelihood),贝叶斯定理也可表述为:

后验概率=标准似然度*先验概率